近日，國網福建省電力有限公司推出《茶產業(yè)用能可視化看板》，以電力大數據視角分析茶企發(fā)展情況、預測茶產量，直觀反映茶產業(yè)發(fā)展及市場變化態(tài)勢，助推茶產業(yè)透明化管理。
“電力數據具有實時性，而產量數據具有滯后性。我們主動對接南平市農業(yè)局，結合電力大數據，預測出2020年南平市各區(qū)縣分茶系的產量情況，做到1+1>2，為當地政府部門制定相關政策、調整茶產業(yè)布局提供更科學、更精準的參考依據，從而更好地服務于民。”國網福建電力能源大數據中心陳漢城告訴記者，能源大數據中心推出了“電易+”七大系列產品，其中“電易特”數據服務《茶產業(yè)用能可視化看板》，預測2020年南平地區(qū)各茶系產量總計為81802噸，同比增長8.82%。
除了預測產量以外，電力視角也可驗證茶產業(yè)結構變化情況。以順昌縣為例，從茶產業(yè)用能指數可以清晰看出，2014年至2019年，順昌縣的主要制茶種類出現了變化。2014年，順昌縣以綠茶制作為主，綠茶指數為60.11，高于其它茶系;2015年，青茶指數上升0.51%，而綠茶指數下降0.06%，以略微差距超過綠茶成為第一。在隨后的幾年中，青茶也一直是順昌縣的主要生產品種。
“我們可以通過供電公司提供給我們的電力大數據，分析出每個縣市的產茶量及茶企業(yè)的多少，從而制定相應的惠農政策，進一步加大茶產業(yè)向高產高質發(fā)展。”南平市農業(yè)局相關負責人說。
此外，《看板》顯示，從2009年到2019年，南平市制茶用能從傳統(tǒng)的煤炭用能轉換成電能，已基本實現電能替代，茶企用戶數、茶產業(yè)用電量較2009年分別增長143.3%和413.5%，僅2019年就實現減少二氧化碳排放69527.74噸，節(jié)約能耗2084.12萬元。
國網福建電力能源大數據中心李宏發(fā)告訴記者，“《茶產業(yè)用能可視化看板》可以讓茶企、茶農準確了解制茶用電情況;茶產業(yè)用能指數可以準確把握各茶系制茶用能高峰區(qū)間。因此，采購方可以根據這些數據及時調整自己的采購計劃，按需購買、貨比三家?！?/p>
《看板》顯示，2020年2至3月，武夷山市青茶用能指數出現較大的降幅，間接預警了青茶在2月份產量下降的可能性較大。從武夷山市青茶同期價格來看，因供小于需，青茶價格遞增，至3月份達到一個明顯峰值。
“通過看板形式，可以很直觀地看出茶產業(yè)發(fā)展態(tài)勢及市場變化趨勢，結合上下游相關生態(tài)鏈，及時有效做好營銷決策，同時，借助看板分析，還可以靈活做好企業(yè)制茶和設備檢修安排，極大提高了我們的效率?！蔽湟纳绞谢数埮鄄铇I(yè)有限公司負責人王劍鋒說。
來源：經濟日報
記者:薛志偉 通訊員 孫瑜陽
